Rapport de correction
Rapport Performance
Nous chargeons vos trois pages clés (sur une boutique : accueil, collection et fiche produit) comme le ferait un téléphone milieu de gamme en 4G lente, nous ajoutons les données d’utilisateurs réels de Google lorsque votre site a assez de trafic, et nous montrons ce qui ralentit chaque page, avec les corrections par ordre de priorité.
- Test mobile en laboratoire (LCP, CLS, TBT)
- Données réelles de Google si disponibles
- Images et scripts les plus lourds
Ce que nous vérifions
Largest Contentful Paint
Le temps d’affichage du contenu principal sur un téléphone bridé, comparé au seuil de 2,5 secondes.
Décalage de mise en page
Si le contenu bouge pendant le chargement, comparé au seuil de 0,1.
Temps de blocage total
Le temps pendant lequel les scripts empêchent la page de répondre : l’équivalent en laboratoire de l’Interaction to Next Paint.
Données d’utilisateurs réels
LCP, INP et CLS au 75e centile, issus du Chrome UX Report de Google, lorsque votre site a assez de trafic pour y figurer.
Images lourdes et surdimensionnées
Images de plus de 150 Ko, ou bien plus grandes que leur taille d’affichage, et image principale chargée en différé (lazy loading).
Poids de la page et requêtes
Taille totale téléchargée, nombre de requêtes et part provenant de services tiers.
Fichiers bloquant le rendu
Scripts et feuilles de style qui retardent le premier affichage.
Ce que vous obtenez
- Des mesures pour chaque page, avec les seuils
- Les fichiers les plus lourds de chaque page, par taille
- Des corrections par ordre d’impact, rédigées pour votre plateforme
- Un prompt IA prêt à l’emploi pour chaque constat
- Un PDF à partager avec votre développeur
Comment le rapport est réalisé
- 1
Chaque page est chargée dans un navigateur neuf qui émule un téléphone milieu de gamme, avec une 4G lente (latence de 150 ms, 1,6 Mbit/s) et un processeur 4× plus lent.
- 2
Le Chrome UX Report de Google est interrogé pour obtenir les données d’utilisateurs réels de votre origine.
- 3
Les causes sont classées selon ce qu’elles coûtent, puis rédigées avec leurs corrections.
Constats tirés de l’exemple de rapport
Résultats réels pour Harbor & Pine, une boutique fictive que nous avons créée avec des problèmes courants.
- Problem
The main content appears slowly on phones
Largest Contentful Paint reached {time} on {path} in our phone test (good is under 2.5 s).{"time":"{s} s{\"s\":{\"$num\":8.3,\"digits\":1}}","path":"/products/trail-daypack"}
Fix: Start with the largest image or banner at the top of the page (see the findings below).
- Problem
The main image is lazy-loaded
On {n} page(s) the largest image at the top has {attribute}, which delays it.{"n":1,"attribute":"loading=\"lazy\""}
Fix: Load the first, largest image eagerly and give it high fetch priority; keep lazy loading for images further down.
- Problem
Images larger than they need to be
{n} image(s) are heavy (over 150 KB) or much wider than they are shown.{"n":2}
Fix: Upload product and banner images at sensible sizes (around 2000 px wide is plenty) instead of camera originals.
Ce qu’il ne couvre pas
- La vitesse sur ordinateur
- La configuration du serveur et de l’hébergement
- Des scores garantis : les résultats en laboratoire varient d’une exécution à l’autre
Questions sur ce rapport
Pourquoi tester sur un téléphone lent ?
De nombreuses visites se font sur mobile, et les Core Web Vitals de Google sont mesurés séparément pour le mobile. Un téléphone bridé révèle des problèmes qu’un ordinateur portable rapide masque.
Et si mon site n’a pas de données Chrome UX Report ?
Les petits sites n’ont souvent pas assez de trafic pour y figurer. Le rapport s’appuie alors sur le test en laboratoire et le précise.
L’INP est-il mesuré ?
L’INP nécessite de vraies interactions : il provient donc des données d’utilisateurs réels de Google lorsqu’elles sont disponibles. Le test en laboratoire indique le temps de blocage total, qui reflète le même problème.
Mon score PageSpeed sera-t-il identique ?
Pas exactement. Les résultats en laboratoire varient d’une exécution à l’autre et les outils utilisent des paramètres légèrement différents, mais les causes qu’ils désignent sont les mêmes.
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