Relatório de correção

Relatório de Desempenho

Carregamos suas três páginas-chave (em uma loja: página inicial, coleção e produto) como um celular intermediário em 4G lento, acrescentamos os dados de usuários reais do Google quando seu site tem tráfego suficiente e mostramos o que deixa cada página lenta, com as correções em ordem.

  • Teste de laboratório no celular (LCP, CLS, TBT)
  • Dados de usuários reais do Google, quando houver
  • Imagens e scripts mais pesados

O que verificamos

  • Largest Contentful Paint (LCP)

    Quanto tempo o conteúdo principal leva para aparecer em um celular com conexão e CPU limitadas, em relação ao limite de 2,5 segundos.

  • Mudança de layout

    Se o conteúdo fica pulando durante o carregamento, em relação ao limite de 0,1.

  • Total Blocking Time (TBT)

    Por quanto tempo os scripts impedem a página de responder; é o substituto de laboratório para o Interaction to Next Paint.

  • Dados de usuários reais

    LCP, INP e CLS no 75º percentil, do Chrome UX Report do Google, quando seu site tem tráfego suficiente para aparecer nele.

  • Imagens pesadas e grandes demais

    Imagens com mais de 150 KB, ou muito maiores do que o tamanho em que são exibidas, e uma imagem principal com carregamento lento (lazy loading).

  • Peso da página e requisições

    Tamanho total do download, número de requisições e a parcela que vem de terceiros.

  • Arquivos que bloqueiam a renderização

    Scripts e folhas de estilo que atrasam a primeira renderização.

O que você recebe

  • Números medidos para cada página, com os limites
  • Os arquivos mais pesados de cada página, por tamanho
  • Correções em ordem de impacto, escritas para a sua plataforma
  • Um prompt de IA pronto para cada achado
  • Um PDF para compartilhar com seu desenvolvedor

Como o relatório é feito

  1. 1

    Cada página é carregada em um navegador novo que emula um celular intermediário, com 4G lento (latência de 150 ms, 1,6 Mbps) e CPU 4× mais lenta.

  2. 2

    O Chrome UX Report do Google é consultado para obter os dados de usuários reais da sua origem.

  3. 3

    As causas são classificadas pelo quanto custam e descritas com as correções.

Achados do relatório de exemplo

Resultado real para a Harbor & Pine, uma loja fictícia que criamos com problemas comuns.

Abrir o relatório de exemplo completo
  • Problem

    The main content appears slowly on phones

    Largest Contentful Paint reached {time} on {path} in our phone test (good is under 2.5 s).{"time":"{s} s{\"s\":{\"$num\":8.3,\"digits\":1}}","path":"/products/trail-daypack"}

    Fix: Start with the largest image or banner at the top of the page (see the findings below).

  • Problem

    The main image is lazy-loaded

    On {n} page(s) the largest image at the top has {attribute}, which delays it.{"n":1,"attribute":"loading=\"lazy\""}

    Fix: Load the first, largest image eagerly and give it high fetch priority; keep lazy loading for images further down.

  • Problem

    Images larger than they need to be

    {n} image(s) are heavy (over 150 KB) or much wider than they are shown.{"n":2}

    Fix: Upload product and banner images at sensible sizes (around 2000 px wide is plenty) instead of camera originals.

O que ele não cobre

  • Velocidade no desktop
  • Configuração de servidor e hospedagem
  • Pontuações garantidas: os resultados de laboratório variam entre execuções

Perguntas sobre este relatório

Por que testar em um celular lento?

Muitas visitas acontecem pelo celular, e as métricas Core Web Vitals do Google são medidas separadamente para dispositivos móveis. Um celular com limitação de rede e CPU mostra problemas que um notebook rápido esconde.

E se o meu site não tiver dados no Chrome UX Report?

Sites menores muitas vezes não têm tráfego suficiente para aparecer nele. Nesse caso, o relatório se baseia no teste de laboratório e informa isso.

O INP é medido?

O INP precisa de interações reais, por isso vem dos dados de usuários reais do Google, quando disponíveis. O teste de laboratório informa o Total Blocking Time, que acompanha o mesmo problema.

Minha pontuação no PageSpeed vai bater?

Não exatamente. Os resultados de laboratório variam entre execuções e as ferramentas usam configurações um pouco diferentes, mas as causas que elas apontam são as mesmas.

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