Fix-Report

Performance-Report

Wir laden Ihre drei wichtigsten Seiten (bei einem Shop: Startseite, Kollektion und Produkt) wie ein Mittelklasse-Smartphone mit langsamem 4G, ergänzen echte Nutzerdaten von Google, wenn Ihre Website genug Traffic hat, und zeigen, was jede Seite ausbremst, mit priorisierten Lösungen.

  • Mobiler Labortest (LCP, CLS, TBT)
  • Echte Nutzerdaten von Google, falls verfügbar
  • Die größten Bilder und Skripte

Was wir prüfen

  • Largest Contentful Paint

    Wie lange es auf einem gedrosselten Smartphone dauert, bis der Hauptinhalt erscheint, gemessen am Schwellenwert von 2,5 Sekunden.

  • Layout-Verschiebung

    Ob Inhalte beim Laden springen, gemessen am Schwellenwert von 0,1.

  • Total Blocking Time

    Wie lange Skripte verhindern, dass die Seite reagiert: der Laborersatz für Interaction to Next Paint.

  • Echte Nutzerdaten

    LCP, INP und CLS im 75. Perzentil aus Googles Chrome UX Report, wenn Ihre Website genug Traffic hat, um dort zu erscheinen.

  • Schwere und übergroße Bilder

    Bilder über 150 KB oder deutlich größer als ihre Anzeigegröße sowie ein per Lazy Loading geladenes Hauptbild.

  • Seitengewicht und Anfragen

    Gesamte Downloadgröße, Anzahl der Anfragen und der Anteil, der von Drittanbietern stammt.

  • Render-blockierende Dateien

    Skripte und Stylesheets, die das erste Rendern verzögern.

Was Sie erhalten

  • Messwerte für jede Seite, mit Schwellenwerten
  • Die größten Dateien jeder Seite, nach Größe
  • Lösungen nach Wirkung sortiert, für Ihre Plattform geschrieben
  • Ein fertiger KI-Prompt für jeden Befund
  • Ein PDF zur Weitergabe an Ihre Entwickler

So entsteht der Report

  1. 1

    Jede Seite wird in einem frischen Browser geladen, der ein Mittelklasse-Smartphone emuliert, mit langsamem 4G (150 ms Latenz, 1,6 Mbit/s) und 4-fach langsamerer CPU.

  2. 2

    Googles Chrome UX Report wird nach den echten Nutzerdaten Ihrer Website abgefragt.

  3. 3

    Die Ursachen werden danach gewichtet, wie viel Ladezeit sie kosten, und mit Lösungen aufbereitet.

Befunde aus dem Beispielreport

Echte Ausgabe für Harbor & Pine, einen fiktiven Shop, den wir mit typischen Problemen gebaut haben.

Vollständigen Beispielreport öffnen
  • Problem

    The main content appears slowly on phones

    Largest Contentful Paint reached {time} on {path} in our phone test (good is under 2.5 s).{"time":"{s} s{\"s\":{\"$num\":8.3,\"digits\":1}}","path":"/products/trail-daypack"}

    Fix: Start with the largest image or banner at the top of the page (see the findings below).

  • Problem

    The main image is lazy-loaded

    On {n} page(s) the largest image at the top has {attribute}, which delays it.{"n":1,"attribute":"loading=\"lazy\""}

    Fix: Load the first, largest image eagerly and give it high fetch priority; keep lazy loading for images further down.

  • Problem

    Images larger than they need to be

    {n} image(s) are heavy (over 150 KB) or much wider than they are shown.{"n":2}

    Fix: Upload product and banner images at sensible sizes (around 2000 px wide is plenty) instead of camera originals.

Was nicht abgedeckt ist

  • Desktop-Geschwindigkeit
  • Server- und Hosting-Konfiguration
  • Garantierte Scores: Laborergebnisse schwanken zwischen Messläufen

Fragen zu diesem Report

Warum auf einem langsamen Smartphone testen?

Viele Besuche erfolgen per Smartphone, und Googles Core Web Vitals werden für Mobilgeräte separat gemessen. Ein gedrosseltes Smartphone zeigt Probleme, die ein schneller Laptop verbirgt.

Was, wenn es für meine Website keine Daten im Chrome UX Report gibt?

Kleinere Websites haben oft nicht genug Traffic, um dort zu erscheinen. Der Report stützt sich dann auf den Labortest und weist darauf hin.

Wird INP gemessen?

INP erfordert echte Interaktionen und stammt daher aus Googles echten Nutzerdaten, sofern verfügbar. Der Labortest meldet die Total Blocking Time, die dasselbe Problem abbildet.

Stimmt das mit meinem PageSpeed-Score überein?

Nicht genau. Laborergebnisse schwanken zwischen Messläufen, und Tools verwenden leicht unterschiedliche Einstellungen, aber die Ursachen, auf die sie hinweisen, sind dieselben.

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