Informe de corrección

Informe de Rendimiento

Cargamos tus tres páginas clave (en una tienda: inicio, colección y producto) como lo haría un teléfono de gama media con 4G lento, añadimos los datos de usuarios reales de Google cuando tu sitio tiene suficiente tráfico y te mostramos qué ralentiza cada página, con las soluciones en orden.

  • Prueba de laboratorio en móvil (LCP, CLS, TBT)
  • Datos de usuarios reales de Google, si los hay
  • Las imágenes y los scripts más pesados

Qué revisamos

  • Largest Contentful Paint

    Cuánto tarda en aparecer el contenido principal en un móvil con conexión y CPU limitadas, frente al umbral de 2.5 segundos.

  • Cambios de diseño

    Si el contenido se mueve mientras carga, frente al umbral de 0.1.

  • Total Blocking Time

    Cuánto tiempo impiden los scripts que la página responda; es el equivalente de laboratorio de Interaction to Next Paint.

  • Datos de usuarios reales

    LCP, INP y CLS en el percentil 75 según el Chrome UX Report de Google, cuando tu sitio tiene suficiente tráfico para aparecer en él.

  • Imágenes pesadas y sobredimensionadas

    Imágenes de más de 150 KB o mucho más grandes que el tamaño al que se muestran, y una imagen principal con carga diferida (lazy loading).

  • Peso de la página y solicitudes

    Tamaño total de descarga, número de solicitudes y la proporción que procede de terceros.

  • Archivos que bloquean el renderizado

    Scripts y hojas de estilo que retrasan el primer renderizado.

Qué recibes

  • Cifras medidas para cada página, con sus umbrales
  • Los archivos más pesados de cada página, por tamaño
  • Soluciones ordenadas por impacto, escritas para tu plataforma
  • Un prompt de IA listo para usar para cada hallazgo
  • Un PDF para compartir con tu desarrollador

Cómo se elabora el informe

  1. 1

    Cada página se carga en un navegador nuevo que emula un teléfono de gama media, con 4G lento (150 ms de latencia, 1.6 Mbps) y una CPU 4× más lenta.

  2. 2

    Se consulta el Chrome UX Report de Google para obtener los datos de usuarios reales de tu origen web.

  3. 3

    Las causas se ordenan según cuánto penalizan y se redactan con sus soluciones.

Hallazgos del informe de ejemplo

Resultados reales para Harbor & Pine, una tienda ficticia que creamos con problemas habituales.

Abrir el informe de ejemplo completo
  • Problem

    The main content appears slowly on phones

    Largest Contentful Paint reached {time} on {path} in our phone test (good is under 2.5 s).{"time":"{s} s{\"s\":{\"$num\":8.3,\"digits\":1}}","path":"/products/trail-daypack"}

    Fix: Start with the largest image or banner at the top of the page (see the findings below).

  • Problem

    The main image is lazy-loaded

    On {n} page(s) the largest image at the top has {attribute}, which delays it.{"n":1,"attribute":"loading=\"lazy\""}

    Fix: Load the first, largest image eagerly and give it high fetch priority; keep lazy loading for images further down.

  • Problem

    Images larger than they need to be

    {n} image(s) are heavy (over 150 KB) or much wider than they are shown.{"n":2}

    Fix: Upload product and banner images at sensible sizes (around 2000 px wide is plenty) instead of camera originals.

Qué no incluye

  • Velocidad en escritorio
  • Configuración del servidor y del hosting
  • Puntuaciones garantizadas: los resultados de laboratorio varían entre ejecuciones

Preguntas sobre este informe

¿Por qué probar en un móvil lento?

Muchas visitas se hacen desde el móvil, y las Core Web Vitals de Google se miden por separado para móviles. Un móvil con limitaciones muestra problemas que un portátil rápido oculta.

¿Y si mi sitio no tiene datos en el Chrome UX Report?

Los sitios más pequeños a menudo no tienen suficiente tráfico para aparecer en él. En ese caso, el informe se basa en la prueba de laboratorio y lo indica.

¿Se mide el INP?

El INP necesita interacciones reales, así que se obtiene de los datos de usuarios reales de Google cuando los hay. La prueba de laboratorio informa del Total Blocking Time, que refleja el mismo problema.

¿Coincidirá con mi puntuación de PageSpeed?

No exactamente. Los resultados de laboratorio varían entre ejecuciones y cada herramienta usa ajustes ligeramente distintos, pero las causas que señalan son las mismas.

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