Reporte de correcciones

Reporte de Rendimiento

Cargamos tus tres páginas clave (en una tienda: inicio, colección y producto) como un celular de gama media con 4G lento, agregamos los datos de usuarios reales de Google cuando tu sitio tiene suficiente tráfico y mostramos qué hace lenta cada página, con las correcciones en orden.

  • Prueba de laboratorio en celular (LCP, CLS, TBT)
  • Datos de usuarios reales de Google cuando existen
  • Las imágenes y scripts más pesados

Qué revisamos

  • Largest Contentful Paint

    Cuánto tarda en aparecer el contenido principal en un celular con conexión limitada, frente al umbral de 2.5 segundos.

  • Cambios de diseño

    Si el contenido se mueve mientras la página carga, frente al umbral de 0.1.

  • Total Blocking Time

    Cuánto tiempo los scripts impiden que la página responda; es el sustituto de laboratorio de Interaction to Next Paint.

  • Datos de usuarios reales

    LCP, INP y CLS en el percentil 75 del Chrome UX Report de Google, cuando tu sitio tiene suficiente tráfico para aparecer en él.

  • Imágenes pesadas y sobredimensionadas

    Imágenes de más de 150 KB o mucho más grandes que el tamaño en que se muestran, y una imagen principal con carga diferida (lazy loading).

  • Peso de la página y solicitudes

    El tamaño total de descarga, el número de solicitudes y la proporción que proviene de terceros.

  • Archivos que bloquean el renderizado

    Scripts y hojas de estilo que retrasan el primer renderizado.

Qué recibes

  • Cifras medidas para cada página, con sus umbrales
  • Los archivos más pesados de cada página, por tamaño
  • Correcciones por orden de impacto, escritas para tu plataforma
  • Un prompt de IA listo para usar en cada hallazgo
  • Un PDF para compartir con tu desarrollador

Cómo se elabora el reporte

  1. 1

    Cada página se carga en un navegador nuevo que emula un celular de gama media, con 4G lento (150 ms de latencia, 1.6 Mbps) y una CPU 4× más lenta.

  2. 2

    Se consulta el Chrome UX Report de Google para obtener los datos de usuarios reales de tu origen.

  3. 3

    Las causas se ordenan según cuánto afectan y se documentan con sus correcciones.

Hallazgos del reporte de ejemplo

Resultados reales para Harbor & Pine, una tienda ficticia que creamos con problemas comunes.

Abrir el reporte de ejemplo completo
  • Problem

    The main content appears slowly on phones

    Largest Contentful Paint reached {time} on {path} in our phone test (good is under 2.5 s).{"time":"{s} s{\"s\":{\"$num\":8.3,\"digits\":1}}","path":"/products/trail-daypack"}

    Fix: Start with the largest image or banner at the top of the page (see the findings below).

  • Problem

    The main image is lazy-loaded

    On {n} page(s) the largest image at the top has {attribute}, which delays it.{"n":1,"attribute":"loading=\"lazy\""}

    Fix: Load the first, largest image eagerly and give it high fetch priority; keep lazy loading for images further down.

  • Problem

    Images larger than they need to be

    {n} image(s) are heavy (over 150 KB) or much wider than they are shown.{"n":2}

    Fix: Upload product and banner images at sensible sizes (around 2000 px wide is plenty) instead of camera originals.

Qué no cubre

  • Velocidad en computadoras de escritorio
  • Configuración del servidor y del hosting
  • Puntajes garantizados: los resultados de laboratorio varían entre ejecuciones

Preguntas sobre este reporte

¿Por qué probar en un celular lento?

Muchas visitas se hacen desde celulares, y las Core Web Vitals de Google se miden por separado para móviles. Un celular con conexión limitada muestra problemas que una laptop rápida oculta.

¿Y si mi sitio no tiene datos en el Chrome UX Report?

Los sitios más pequeños a menudo no tienen suficiente tráfico para aparecer en él. En ese caso, el reporte se basa en la prueba de laboratorio y lo indica.

¿Se mide el INP?

El INP necesita interacciones reales, así que proviene de los datos de usuarios reales de Google cuando están disponibles. La prueba de laboratorio reporta el Total Blocking Time, que refleja el mismo problema.

¿Coincidirá con mi puntaje de PageSpeed?

No exactamente. Los resultados de laboratorio varían entre ejecuciones y las herramientas usan configuraciones ligeramente distintas, pero las causas que señalan son las mismas.

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